当我运行 spark-shell 并读取我的 spark-standalone 集群上的 parquet 文件时，一开始我会得到
" WARN TaskSchedulerImpl: 初始作业未接受任何资源；检查您的集群 UI 以确保工作人员已注册并有足够的资源"
但再过几次，我的工人就会被注册，工作就可以完成了。那么我可以做 df.count。
21/06/22 18:40:36 WARN TaskSchedulerImpl：初始作业没有接受任何资源；检查您的集群 UI 以确保工作人员已注册并拥有足够的资源
21/06/22 18:40:36 DEBUG TaskSchedulerImpl: parentName: , name: TaskSet_0.0, runningTasks: 0
21/06/22 18:40:37 DEBUG TaskSchedulerImpl: parentName: , name: TaskSet_0.0, runningTasks: 0
21/06/22 18:40:38 DEBUG TaskSchedulerImpl: parentName: , name: TaskSet_0.0, runningTasks: 0
21/06/22 18:40:49 DEBUG TaskSchedulerImpl: parentName: , name: TaskSet_0.0, runningTasks: 0
21/06/22 18:40:50 INFO CoarseGrainedSchedulerBackend$DriverEndpoint：已注册的执行程序 NettyRpcEndpointRef(spark-client://Executor) (*****:58638)，ID 为 0
21/06/22 18:40:50 DEBUG TaskSchedulerImpl: parentName: , name: TaskSet_0.0, runningTasks: 0
21/06/22 18:40:50 DEBUG TaskSetManager：TaskSet 0.0 的有效位置级别：NO_PREF，ANY
21/06/22 18:40:50 INFO TaskSetManager：在阶段 0.0 中启动任务 0.0（TID 0，***** 执行程序 0，分区 0，PROCESS_LOCAL，8058 字节）
21/06/22 18:40:50 DEBUG TaskSetManager：没有本地级别 NO_PREF 的任务，所以移动到本地级别 ANY
21/06/22 18:40:50 DEBUG DefaultTopologyMapper：收到 172.19.0.82 的请求
21/06/22 18:40:50 INFO BlockManagerMasterEndpoint：注册块管理器 *****:42088 和 3.0 GB RAM，BlockManagerId(0, *****, 42088, None)
21/06/22 18:40:50 DEBUG CoarseGrainedSchedulerBackend$DriverEndpoint：在执行程序 ID 上启动任务 0：0 主机名：*****。
21/06/22 18:40:50 DEBUG TaskSchedulerImpl: parentName: , name: TaskSet_0.0, runningTasks: 1
[阶段 0:> (0 + 1) / 1]21/06/22 18:40:51 DEBUG BlockManager：获取本地块 broadcast_0_piece0 作为字节
21/06/22 18:40:51 DEBUG BlockManager：块 broadcast_0_piece0 的级别是 StorageLevel（磁盘，内存，1 个副本）
21/06/22 18:40:51 INFO BlockManagerInfo：在 *****:42088 的内存中添加了 broadcast_0_piece0（大小：26.6 KB，免费：3.0 GB）
21/06/22 18:40:51 DEBUG TaskSchedulerImpl: parentName: , name: TaskSet_0.0, runningTasks: 1
21/06/22 18:40:52 DEBUG TaskSchedulerImpl: parentName: , name: TaskSet_0.0, runningTasks: 0
21/06/22 18:40:52 INFO TaskSetManager：在 *****（执行程序 0）（1/1）的 2462 毫秒内完成了阶段 0.0（TID 0）中的任务 0.0
21/06/22 18:40:52 INFO TaskSchedulerImpl：从池中移除任务集 0.0，其任务已全部完成
21/06/22 18:40:52 INFO DAGScheduler：ResultStage 0（镶木地板时间：23）在 121.699 秒内完成
21/06/22 18:40:52 DEBUG DAGScheduler：移除阶段 0 后，剩余阶段 = 0
21/06/22 18:40:52 INFO DAGScheduler：作业 0 完成：镶木地板时间：23，耗时 121.753858 秒
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [SOURCE: string, EXTERNAL_CUSTOMER_ID: string ... 19 更多字段]
================================================ ====================================== 谁能告诉我为什么我一开始得到“初始工作没有接受任何资源”？因为它，我不得不等待这么长时间。
提前感谢任何线索和建议。