正则表达式匹配模式

Question

我只想从数据中提取符号和数字

输入：<70 (aze) , <0,03 (+) , >0.03 (+)
输出：<70 , <0,03 , >0.03

尝试使用 re.sub 但我无法选择标志

re.sub("\D", "", text)

Answer 1

你可以使用

" , ".join(re.findall(r'[<>]?\d+(?:[.,]\d+)?', text))

参见regex demo。 详情：

• [<>]? - 可选的 < 或 >
• \d+ - 一位或多位数字
• (?:[.,]\d+)? - . 或 , 的可选出现，然后是一个或多个数字。

见Python demo：

import re
text = '<70 (aze) , <0,03 (+) , >0.03 (+)'
print( " , ".join(re.findall(r'[<>]?\d+(?:[.,]\d+)?', text)) )
# => <70 , <0,03 , >0.03

在熊猫中：

df['text'] = df['text'].str.findall(r'[<>]?\d+(?:[.,]\d+)?').str.join(' , ')