Question

在使用 fit_desoto 函数估计参数以进行进一步太阳能模块计算时，我收到以下错误：

运行时错误：参数估计失败：迭代没有取得良好的进展，由与最近五次雅可比评估的改进相比。

错误来自SciPy库的optimize.root函数，在 fit_desoto 函数中使用。

即使我只使用 1s 作为 fit_desoto 函数的初始值，我也会收到此错误。

主程序中函数调用的代码：

        self.mp_desoto_fit = pvlib.ivtools.sdm.fit_desoto(v_mp=module['Vmpo'], i_mp=module['Impo'], 
        v_oc=module['Voco'], i_sc=module['Isco'], alpha_sc=module['Aisc'], beta_voc=module['Bvoco'],
        cells_in_series=module['Cells_in_Series'], EgRef=1.121, dEgdT=-0.0002677, temp_ref=25, irrad_ref=1000, 
        root_kwargs={'options': {'col_deriv': 0, 'xtol': 1.49012e-05, 'maxfev': 0, 'band': None, 'eps': None, 'factor': 100, 'diag': None}})

fit_desoto 函数调用中的 root_kwargs 会影响根函数的求解器，但求解器的不同属性并不能解决问题。

您对这个问题有什么想法吗？

我已经尝试过的：

检查了 fit_desoto 函数的所有类型的初始值。
为根函数求解器选择了不同的选项
代码调试并检查了 root_function 内的变量。函数计算时没有 NaN 值或类似值

提前致谢

Answer 1

函数内的问题没有解决，但可以通过使用fit_cec_sam函数绕过它，该函数与fit desoto函数非常相似。

拟合 desoto 函数中的问题由初始猜测产生。

查看 Git Hub 上的答案以了解详细信息。

https://github.com/pvlib/pvlib-python/issues/1226

使用 fit_desoto 函数时出错，由 optimize.root (SciPy) 引起

1 个答案: