使用多个回归量预测 Garch 时间序列

时间:2021-04-30 23:24:51

标签: r time-series forecasting volatility fgarch

[在此处输入图像描述][1]我对时间序列 (Y) 数据及其回归量 (Xi) 有 340 个观察值。我通过 Box 找到了在诊断检查中表现良好的最佳模型-Jenkins 方法(自相关、异方差、正态性),我想进行预测。我已经获得了有关回归量未来值的数据,我想使用 ugarchforecast 命令估计序列和 sigma。问题是应该怎么做我在参数“external.forecasts”中使用??无论我在这个参数中设置什么值,我从预测中得到的 sigma 都是相同的值。为什么会发生这种情况?参数“external.forecasts”在最优模型中有什么影响?预测中序列的值是相同的数字,但这是因为它是mu,对吗?

https://i.stack.imgur.com/DDj6U.png

0 个答案:

没有答案