Question

我有一个 Pandas 系列列表：

| id | values         |
| -- | -------------- |
| 0  | ['a', 'b']     |
| 1  | ['c']          |
| 2  | ['b', 'c']     |

我想对每个列表应用一个函数。

让我们使用一个非常简单的函数，它只是将 'd' 添加到每个列表中，并将其应用于系列：

def append_d(x):
    print(x)
    return x + ['d']
my_series.apply(append_d)

这会导致错误：

Cannot broadcast np.ndarray with operand of type <class 'list'>

我尝试了以下方法：

my_series.apply(lambda x: x + ['d']) # same error as above
my_series.transform(append_d) # ValueError: Transform function failed
my_series.transform(lambda x: x + ['d']) # ValueError: Transform function failed

如何对一系列列表使用应用/转换？

Answer 1

只需使用 apply() 方法：-

df['values'].apply(lambda x:x.append('d'))

现在，如果您打印 df，您将获得所需的输出：-

    values
0   [a, b, d]
1   [c, d]
2   [b, c, d]

Answer 2

问题是需要处理Series，这意味着列values而不是DataFrame称为series：

print (type(series))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

print (type(series['values']))
<class 'pandas.core.series.Series'>

series['values'].apply(lambda x: x + ['d'])

Better 被称为 DataFrame df 然后使用：

df['values'].apply(lambda x: x + ['d'])

Pandas：如何将 apply 与一系列列表一起使用

2 个答案: