我正在使用以下数据框。
Date Light (umols) Time_difference
0 2018-01-12 07:16:52 2.5 NaT
1 2018-01-12 07:19:52 4.9 0 days 00:03:00
2 2018-01-12 07:22:52 4.9 0 days 00:03:00
3 2018-01-12 07:25:52 7.4 0 days 00:03:00
4 2018-01-12 07:28:50 9.9 0 days 00:02:58
... ... ... ...
6252 2018-12-18 17:54:24 12.2 0 days 00:03:00
6253 2018-12-18 17:57:24 7.6 0 days 00:03:00
6254 2018-12-18 18:00:24 4.9 0 days 00:03:00
6255 2018-12-18 18:03:24 2.5 0 days 00:03:00
6256 2018-12-18 18:06:24 0.2 0 days 00:03:00
Date Light (umols) Time_difference
0 2019-01-10 00:00:00 500.4 NaT
1 2019-01-10 00:00:01 451.2 0 days 00:00:01
2 2019-01-10 00:00:02 343.7 0 days 00:00:01
3 2019-01-10 00:00:03 354.5 0 days 00:00:01
4 2019-01-10 00:00:04 176.4 0 days 00:00:00
... ... ... ...
81264 2021-02-22 23:59:55 937.7 0 days 00:00:00
81265 2021-02-22 23:59:56 634.4 0 days 00:00:00
81266 2021-02-22 23:59:57 574.3 0 days 00:00:00
81267 2021-02-22 23:59:58 598.9 0 days 00:00:00
81268 2021-02-22 23:59:59 676.9 0 days 00:00:00
我想计算差距在哪里，差距有多长以及有多少差距。这个想法是在一天的顶部每 3 分钟有一个一致的时间线，并且任何需要标记的东西，这个想法是之后将两个数据帧合并在一起。他们的第一行都有一些讨厌的 NaT，我想用“0 days 00:00:00”之类的内容替换每一行。我尝试编写以下代码但收效甚微：
better = clean['Date'] == '2018-01-12 07:16:52'
clean.loc[better, 'Time_difference'] = clean.loc[clean, 'Time_difference'].replace('NaT', '0 days 00:00:00')
有什么建议吗？