我使用的是 confluent Kafka 5.5.1 版本，我的消费者是用 python 编写的 confluent-kafka 1.0.0。我的消费者应用程序在 k8s 平台上运行，并在其中扩展了 4 个 pod。还创建了一个具有 10 个分区的 Kafka 主题和一个以特定间隔生成消息的生产者应用程序。 我注意到有时 2 个消费者（那些在相同的组 ID 下）在与 kafka 相差几毫秒内消耗相同的消息（来自相同的分区和相同的偏移量）。
我不明白为什么 2 个消费者阅读相同的消息。按照 kafka 的概念，每个消费者都将与主题中的一个分区相关联，每个分区将处理不同的消息。
消费者日志示例：
消费者 1：从 kafka-topic1/1/100:message1 接收
消费者 2：从 kafka-topic1/1/100:message1 接收