Question

考虑一些示例熊猫数据集：

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9],
                   [0, 0, 0]],
                   columns=['A', 'B', 'C'])

现在，我想聚合我想排除零的每一列（比如计算平均值）。我可以看到可以调用 agg 函数，但我不知道如何在计算平均值时排除零。

我知道在映射列时，我需要以某种方式过滤掉零，但我不知道如何将其包含在对 df.agg() 函数的调用中。

Answer 1

将 0 替换为 np.nan 以便您可以调用您的 agg 函数

df.replace(0,np.nan).agg(np.mean)

Answer 2

您可以使用方法 where 和 mask 将零替换为 NaN：

df.where(df!=0).agg('mean')

或

df.mask(df==0).agg('mean')

输出：

A    4.0
B    5.0
C    6.0

熊猫：聚合时排除零

2 个答案: