Question

        [Parameter("n11", DefaultValue = 0, MinValue = -1, MaxValue = 1, Step = step)]
        public double n11 { get; set; }
        [Parameter("n12", DefaultValue = 0, MinValue = -1, MaxValue = 1, Step = step)]
        public double n12 { get; set; }
        [Parameter("n13", DefaultValue = 0, MinValue = -1, MaxValue = 1, Step = step)]
        public double n13 { get; set; }
        [Parameter("n14", DefaultValue = 0, MinValue = -1, MaxValue = 1, Step = step)]
        public double n14 { get; set; }

我使用 cAlgo 来处理 ctrader，需要许多输入参数，例如上面列出的作为神经网络权重的参数。有没有办法根据需要生成尽可能多的输入参数？

例如，当我需要 3 个隐藏层之间的权重时，其中每个隐藏层有 8 个神经元（需要 8x8x2 权重），我可以告诉程序类似“double[2,8,8]”它创建了那些参数？当我把神经网络做得更大并且必须手动编写几千个输入参数时，这会很烦人。

如果权重可以直接存储在3维数组中（在哪些隐藏层之间，从哪个左节点，到哪个右节点）中，那就更好了

（用c#写的）

任何帮助或提示将不胜感激！

Answer 1

用它做一个结构体。

    public void MyAwesomeMethod(MyParamaterSruct s)
    {
        ...
    }

    public struct MyParameterStruct
    { 
        public double n11;
        public double n12;
        public double n13;
        public double n14;
    }

您还可以通过在每次调用方法时不复制结构体（或每个值）来提高性能：

    public void MyAwesomeMethod(in MyParamaterSruct s)
    {
        ...
    }

有没有办法创建许多输入参数？

1 个答案: