用熊猫计算滚动平均值

Question

sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42), 2)

早上好，我正在尝试计算滚动平均值。但是我回来了

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling_mean'

我试图将代码编写为

sp500['42d'] = np.round(pd.DataFrame.rolling(sp500['Close'], window=42), 2).mean()

我被赋予了

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Rolling' and 'float'

我确实相信我已经运行了代码，但是它排除了我认为很重要的'2'，否则为什么会出现在代码中。

有人帮忙吗？

Answer 1

我相信您已经找到了答案，但这应该可以解决：

sp500['42d'] = np.round(pd.DataFrame.rolling(sp500['Close'], window=42).mean(),2)

或者：

sp500['42d'] = np.round(sp500['Close'].rolling(window=42).mean(),2)