我们来看看：
l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
我正在寻找的结果是
r = [[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
而不是
r = [(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]
非常感谢
答案 0 :(得分：241)
怎么样
map(list, zip(*l))
--> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
对于python 3.x，用户可以使用
list(map(list, zip(*l)))
答案 1 :(得分：51)
一种方法是使用NumPy转置。对于列表，a：
>>> import numpy as np
>>> np.array(a).T.tolist()
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
或另一个没有拉链的人：
>>> map(list,map(None,*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
答案 2 :(得分：42)
等同于耶拿的解决方案：
>>> l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> [list(i) for i in zip(*l)]
... [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
答案 3 :(得分：23)
只是为了有趣，有效的矩形并假设m [0]存在
>>> m = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> [[row[i] for row in m] for i in range(len(m[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
答案 4 :(得分：17)
这些方法都适用于Python 2或3.它们适用于“参差不齐”的矩形2D列表。也就是说，内部列表不需要具有相同的长度。
import itertools
import six
list_list = [[1,2,3], [4,5,6, 6.1, 6.2, 6.3], [7,8,9]]
>>> map(list, six.moves.zip_longest(*list_list, fillvalue='-'))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], ['-', 6.1, '-'], ['-', 6.2, '-'], ['-', 6.3, '-']]
six.moves.zip_longest()变为
itertools.izip_longest() itertools.zip_longest() 默认填充值为None。感谢@ jena的answer，其中map()正在将内部元组更改为列表。在这里，它将迭代器转换为列表。感谢@ Oregano和@ badp的comments。
>>> [list(row) for row in six.moves.zip_longest(*list_list, fillvalue='-')]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], ['-', 6.1, '-'], ['-', 6.2, '-'], ['-', 6.3, '-']]
>>> map(list, map(None, *list_list))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9], [None, 6.1, None], [None, 6.2, None], [None, 6.3, None]]
这个非常紧凑的@SiggyF second alternative适用于参差不齐的2D列表，不像他的第一个使用numpy转置并通过不规则列表的代码。但无必须是填充值。 （不，传递给内部map（）的None不是填充值。这意味着没有传递行的功能。）
答案 5 :(得分：2)
solution1 = map(list, zip(*l))
solution2 = [list(i) for i in zip(*l)]
solution3 = []
for i in zip(*l):
solution3.append((list(i)))
print(*solution1)
print(*solution2)
print(*solution3)
# [1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]
答案 6 :(得分：1)
也许不是最优雅的解决方案，但这里是使用嵌套while循环的解决方案：
def transpose(lst):
newlist = []
i = 0
while i < len(lst):
j = 0
colvec = []
while j < len(lst):
colvec.append(lst[j][i])
j = j + 1
newlist.append(colvec)
i = i + 1
return newlist
答案 7 :(得分：0)
import numpy as np
r = list(map(list, np.transpose(l)))
答案 8 :(得分：0)
more_itertools.unzip()易于阅读，并且也适用于生成器。
import more_itertools
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
r = more_itertools.unzip(l) # a tuple of generators.
r = list(map(list, r)) # a list of lists
或等效地
import more_itertools
l = more_itertools.chunked(range(1,10), 3)
r = more_itertools.unzip(l) # a tuple of generators.
r = list(map(list, r)) # a list of lists
答案 9 :(得分：0)
matrix = [[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3]]
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
transposed = []
while len(transposed) < cols:
transposed.append([])
while len(transposed[-1]) < rows:
transposed[-1].append(0)
for i in range(rows):
for j in range(cols):
transposed[j][i] = matrix[i][j]
for i in transposed:
print(i)
答案 10 :(得分：0)
方阵的另一种方法。没有 numpy，也没有 itertools，使用（有效的）就地元素交换。
def transpose(m):
for i in range(1, len(m)):
for j in range(i):
m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j]
答案 11 :(得分：-1)
这是一个用于转置不一定是正方形的列表列表的解决方案：
maxCol = len(l[0])
for row in l:
rowLength = len(row)
if rowLength > maxCol:
maxCol = rowLength
lTrans = []
for colIndex in range(maxCol):
lTrans.append([])
for row in l:
if colIndex < len(row):
lTrans[colIndex].append(row[colIndex])
答案 12 :(得分：-2)
#Import functions from library
from numpy import size, array
#Transpose a 2D list
def transpose_list_2d(list_in_mat):
list_out_mat = []
array_in_mat = array(list_in_mat)
array_out_mat = array_in_mat.T
nb_lines = size(array_out_mat, 0)
for i_line_out in range(0, nb_lines):
array_out_line = array_out_mat[i_line_out]
list_out_line = list(array_out_line)
list_out_mat.append(list_out_line)
return list_out_mat