我正在设置以下优化问题：
给出：
大约100位机械师，每位都有
大约1000个任务，每个任务
目标是通过短路径安排所有任务到机械师。一个制约因素是，每个机械师都必须在自己的家中开始和结束。
有什么方法可以以简单易懂的方式解决此问题？网上是否有类似的例子？ python？
答案 0 :(得分：1)
由于位置原因，并非所有工作人员都可以执行任务。如果位置不重叠，则可以至少将问题细分为特定于位置的问题以避免处理。然后，您可以首先分配固定的时间段，始终在计划中选择时间最少的工人。由于小时数是一个离散值，因此，在计划小时数相等的几个工人中选择一个工人时，可以按距离选择最近的工人。
这将是一个非常基本的方法，它将执行调度，但可能不会以实用的方式进行调度-例如，当您考虑将两个附近的工作分配给不同的工人时，效率可能根本不好工作之间的旅行时间。您将不得不迭代业务并应用启发式方法以获得可用的解决方案。 我建议您获取输入数据的真实示例-可用性，位置，工作等-尽可能大，并首先创建一些评估功能：加班，出差时间，劳动力使用率，然后您会看到需要对基本算法应用什么启发式方法。
另一种方法是按位置将作业聚类为每天1个工人的群集，然后将近距离的作业分配给同一工人。为此，请研究图聚类算法。在群集中，您可以先分配固定时间的作业，然后再按随机顺序分配其余的作业。您还可以限制群集中没有重叠的固定时间作业。
无论哪种方法，无论采用哪种方法，都必须提出启发式方法。
寻找最佳解决方案可能是一个NP难题http://www.cs.mun.ca/~kol/courses/6901-f14/lec3.pdf