如何在np.where（）中的数据框中检查列表中的空元素？

Question

我的数据框df：

Col_A Col_B
Apple [1,2,3]
Banana [1,null,4]
Orange [6,null,null]

在数据帧中，空值表示为np.nan。如何检查Col_B每行中的所有值是否都为空？
这是我的np.where：

np.where(pd.isnull(df[Col_B]).all(), "Fail", "Pass")

但是，即使我那里有一个“ .all（）”，我得到的真值还是模棱两可的。有什么办法解决这个问题？

Answer 1

我认为您不需要在这里使用np.where()。您可以尝试另外两种方式：

df['one_bad'] = df['Col_B'].apply(lambda x: np.nan in x)

如果列表中至少有一个np.nan，

将返回True。 但是您可以使用np.isnan().all()来检查是否所有值都是np.nan。

df['all_bad'] = df['Col_B'].apply(lambda x: np.isnan(x).all())

如果列表中的所有值均为True，则

返回np.nan，否则返回False。