我的数据集很大,我想删除特定的行。我想要的是保持索引0删除索引1,保持索引2删除索引3,以此类推,直到数据集结束。我希望最终拥有一半的数据集。关于数据集的示例如下
activity accx accy accz gyrx gyry gyrz
0 sitting 0.285583 0.936890 -0.104187 -3.647104 2.385671 -0.137195
1 sitting 0.280151 0.948547 -0.106018 -3.700457 2.580030 -1.162348
2 sitting 0.278381 0.945007 -0.103149 -3.727134 3.003049 -0.586890
3 sitting 0.285706 0.943237 -0.103088 -4.043445 5.171494 -0.472561
4 sitting 0.290283 0.943298 -0.102722 -4.382622 7.378049 -0.289634
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:2)
dfevens = df.iloc[0::2].copy()
只需使用iloc过滤偶数索引即可。
答案 1 :(得分:0)
您可以指定要删除的行。
df.drop([1,3], axis=0)
对于一般解决方案,您可以使用np.arange
df.drop(np.arange(1,len(df),2), axis=0)
如果内存不足,请使用inplace
参数
df.drop(np.arange(1,len(df),2), axis=0, inplace=True)