按维度划分的HR员工人数-缓慢更改维度

Question

我需要计算人数，同时保持与事实表相关的维度可细分。考虑到我的表和模型的本质，我需要做的是在维度类型2缓慢变化的时间点上进行计算。

我设法使用KEEPFITLERS函数使其工作，但我需要一个更具扩展性的函数，不需要我列出要分割的所有尺寸。

这是我的PowerBI文件，其中包含示例数据：https://gofile.io/d/smS2Hr

这是我的模型的简化草图（图像）：https://ibb.co/fQYpsdx

背景：

我要计算的第一个度量是期初员工人数（Employees SoP）。如果最终用户在2020年1月的整个月中选择PowerBI，则期间的开始日期是2020年1月1日。因此，2020年1月的“雇员SoP”将给出2020年1月1日的雇员人数。

以下公式为员工SoP计算正确的值：

Employees SoP =
VAR MinDate = MIN ( 'Date'[Date]) //Mininum date selected by end-user in PowerBI
VAR Result =
CALCULATE (
DISTINCTCOUNT(Fact[EmployeeId]),
FILTER(ALL('Fact'), 'Fact'[EffectiveStartDate] <= MinDate
&& IF(ISBLANK('Fact'[EffectiveEndDate]), date(2050,1,1), Fact[EffectiveEndDate]) > MinDate
))
RETURN
Result

上述公式的问题在于，由于具有ALL函数，该度量无法按任何维度细分，即薪资类别和就业状况（相同的数字会重复）。

结果：

因此，我使用KEEPFILTERS创建了另一种方法，并且效果很好。

Employees SoP KEEPFITLERS =
VAR MinDate = MIN ( 'Date'[Date]) //Mininum date selected by end-user in PowerBI
VAR Result =
CALCULATE (
DISTINCTCOUNT(Fact[EmployeeId]),
FILTER(ALL('Fact'), 'Fact'[EffectiveStartDate] <= MinDate
&& IF(ISBLANK('Fact'[EffectiveEndDate]), date(2050,1,1), Fact[EffectiveEndDate]) > MinDate
), KEEPFILTERS(PayClass), KEEPFILTERS(EmploymentStatus))
RETURN
Result

此公式的问题在于，我必须在DAX公式中列出要分割的所有维度（例如PayClass，employmentStatus）。这不是很可扩展。

我做了一些REMOVEFILTERS的实验，但是现在看来它不适用于DirectQuery，因此无法解决我的生产问题。链接：

https://docs.microsoft.com/en-us/dax/removefilters-function-dax

问题： 我该如何使用KEEPFILTERS的替代方法来编写此度量，而不必列出要分割的每个维度？

谢谢！

Answer 1

我刚刚设法解决了我的问题。我将两个关系都与“日期”表设为“非活动”。这样，我可以删除DAX公式中的“ ALL”函数，现在它不仅可以计算正确的值，而且还可以很好地切片。我将不得不使用USERELATIONSHIP函数来计算更复杂的量度，但是在大多数情况下，此简单的解决方案就像一个魅力。

Employees SoP without ALL = 
VAR MinDate = MIN ( 'Date'[Date]) //Mininum date selected by end-user in PowerBI
VAR Result =
CALCULATE (
DISTINCTCOUNT(Fact[EmployeeId]),
FILTER('Fact', 'Fact'[EffectiveStartDate] <= MinDate
            && IF(ISBLANK('Fact'[EffectiveEndDate]), date(2050,1,1), Fact[EffectiveEndDate]) > MinDate
            ))
RETURN
Result