给出以下yarn-session命令：
yarn-session.sh -d -n 12 -tm 4096 -qu QueueX -s 4 -jm 2048
我们为任务管理器指定的内存为4096，并且为每个任务管理器指定的插槽数为4，并且每个任务插槽的1/4分配给任务管理器。
那CPU内核又如何呢？
我们可以为每个任务管理器指定芯数吗？（默认情况下，每个纱线容器只有一个芯）。而且，我们可以指定每个任务插槽的内核数量吗？
如果我们不指定内核数，那么每个任务管理器/任务插槽将使用多少个内核。
答案 0 :(得分：1)
默认情况下，vcore数设置为每个TaskManager的插槽数（如果已设置），否则设置为1。每个TaskManager的插槽数由taskmanager.numberOfTaskSlots中的flink/conf/flink-conf.yaml参数指定。如果要为每个TaskManager分配多个vcore，而不是插槽号，则可以另外在yarn.containers.vcores中提供flink/conf/flink-conf.yaml设置-每个YARN容器的虚拟核心数（vcore）。