为什么Heapsort O(n logn)而不是O(log(n!))的时间复杂度?

时间:2020-08-14 08:06:17

标签: algorithm sorting time-complexity complexity-theory heapsort

堆排序,每次在其中进行迭代时,堆大小都会减少1,因此时间复杂度应为Sigma(i=N to 1) O(log i),这将导致O(log n!)。而且为什么我们不能仅将Heapsort的时间复杂度报告为O(log n!)

在尝试回答此问题时,我遇到了斯特林近似值,并意识到log n! -> n lognn -> inf。另外,即使对于宽范围的值,O(n logn)小于O(log n!),我们也同意log(n!)而不是n logn的原因?

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