标签: algorithm sorting time-complexity complexity-theory heapsort
堆排序,每次在其中进行迭代时,堆大小都会减少1,因此时间复杂度应为Sigma(i=N to 1) O(log i),这将导致O(log n!)。而且为什么我们不能仅将Heapsort的时间复杂度报告为O(log n!)。
Sigma(i=N to 1) O(log i)
O(log n!)
在尝试回答此问题时,我遇到了斯特林近似值,并意识到log n! -> n logn为n -> inf。另外,即使对于宽范围的值,O(n logn)小于O(log n!),我们也同意log(n!)而不是n logn的原因?
log n! -> n logn
n -> inf
O(n logn)
log(n!)
n logn