Question

我有一个如下所示的df：

          2019   2018
Sally    -6461  -6340
Brian     7139   7200
rebecca   1337   1067
mark     10922  11128
toto     12936  13054

，列表为：

listVal = ["Sally","rebecca"]

对于listVal中的行，我想通过添加00来更改名称这样最终的df如下所示：

           2019   2018
Sally00   -6461  -6340
Brian      7139   7200
rebecca00  1337   1067
mark      10922  11128
toto      12936  13054

是否有一个行代码无需使用如下所示的for循环就可以实现这一目标？

for val in listVal:
   df.index = df.index.str.replace(val, val+'00')

Answer 1

您可以将where与isin一起使用

df.index = df.index.where(~df.index.isin(listVal), df.index+'00')
df
            2019   2018
Sally00    -6461  -6340
Brian       7139   7200
rebecca00   1337   1067
mark       10922  11128
toto       12936  13054

Answer 2

如果Sally，Brian等是索引名，则熊猫具有内置的功能来重命名列和行名

df_new = df.rename(index={'Sally': 'Sally00','rebecca':'rebecca00'})

您可以使用任何列表来指定方法以编程方式为行创建新名称。

@maow建议您可以使用以下内容。

df.rename(index={val: val+'00' for val in ['Sally', 'rebecca']})

熊猫更改列表中项目的索引名称

2 个答案: