Question

我正在尝试使用我在Google存储空间中的文件进行预测，但是我不知道我是否使用正确的方法来获得具有正确分数的响应，因为我遇到的问题很严重有关分类的回应。

我正在使用Laravel 5.8和google / cloud-automl V1软件包。

我的代码：

$client = new PredictionServiceClient();
try {
    // get full path of model
    $formattedName = $client->modelName(
        $projectId,
        $location,
        $modelId
    );
    // create payload
    $textSnippet = (new TextSnippet())
        ->setContent($content)
        ->setMimeType('text/plain'); // Types: 'text/plain', 'text/html'
    $payload = (new ExamplePayload())
        ->setTextSnippet($textSnippet);
    // predict with above model and payload
    $response = $client->predict($formattedName, $payload);
    $annotations = $response->getPayload();
    // display results
    foreach ($annotations as $key => $annotation) {
        $classification = $annotation->getClassification();

        if ($classification->getScore() > $score) {
            $nombre_clase = $annotation->getDisplayName();
            $score = $classification->getScore();
        }
    }
} finally {
    printf('Predicted class name: %s' . PHP_EOL, $nombre_clase);
    printf('Predicted class score: %s' . PHP_EOL, $score);
    $client->close();
}

我的回应（PHP-Laravel）：

Predicted class name: cedula Predicted class score: 0.48398617

预期的响应（使用Python中的cURL测试）

Predicted class name: desprendible_fiduprevisora Predicted class score: 0.9996581077575684

您已经看到，PHP上的预测类不是Python，而正确的预测是Python。

对此有任何想法吗？：/

使用Google Cloud Services AutoML自然语言从PHP调用分类预测

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