与州设计模式相同的函数式编程是什么?或者更具体地说,状态设计模式的this Wikipedia example将如何转换为FP?
答案 0 :(得分:7)
这种模式是使用State monad计算的一个例子 环境可以用状态增加代码。
这是Haskell中的一个实现。
一些助手:
import Control.Monad.Trans.State
import Control.Monad.IO.Class
import Data.Char
程序的两种操作模式
data Mode = A | B
使用此模式进行有状态计算的类型,并使用计数器进行扩充。
type StateM a = StateT (Int, Mode) IO a
写入函数,StateM上下文中的函数, 根据有状态模式更改其行为:
writeName :: String -> StateM ()
writeName s = do
(n,mode) <- get
case mode of
A -> do liftIO (putStrLn (map toLower s))
put (0,B)
B -> do let n' = n + 1
liftIO (putStrLn (map toUpper s))
if n' > 1 then put (n', A)
else put (n', B)
运行程序,最初在状态A
启动有状态计算main = flip runStateT (0, A) $ do
writeName "Monday"
writeName "Tuesday"
writeName "Wednesday"
writeName "Thursday"
writeName "Saturday"
writeName "Sunday"
从上面的代码中,main的输出是:
monday
TUESDAY
WEDNESDAY
thursday
SATURDAY
SUNDAY
请注意,这是一个纯功能解决方案。此程序中没有可变或破坏性的更新。相反,状态monad通过计算线程化所需的模式。
答案 1 :(得分:5)
一种编码:
import Data.Char (toUpper, toLower)
newtype State = State { unState :: String -> IO State }
stateA :: State
stateA = State $ \name -> do
putStrLn (map toLower name)
return stateB
stateB :: State
stateB = go 2
where
go 0 = stateA
go n = State $ \name -> do
putStrLn (map toUpper name)
return $ go (n-1)
不要被IO
愚弄,这是该模式的纯粹翻译(我们没有使用IORef
来存储状态或任何东西)。扩展newtype
,我们看到这种类型意味着什么:
State = String -> IO (String -> IO (String -> IO (String -> ...
它需要一个字符串,执行一些I / O并请求另一个字符串等。
这是我最喜欢的OO抽象类模式编码:abstract class - &gt;类型,子类 - &gt;那种类型的元素。
newtype State
声明取代了抽象writeName
声明及其签名。我们只是让它返回新状态,而不是传递我们指定新状态的StateContext
。在IO
中嵌入返回值表示允许新状态依赖于I / O.由于在这个例子中技术上不需要,我们可以使用更严格的类型
newtype State = State { unState :: String -> (State, IO ()) }
我们仍然可以表达这种计算,但状态序列是固定的,不允许依赖于输入。但是,让我们坚持原始的,更宽松的类型。
对于“测试客户”:
runState :: State -> [String] -> IO ()
runState s [] = return ()
runState s (x:xs) = do
s' <- unState s x
runState s' xs
testClientState :: IO ()
testClientState = runState stateA
[ "Monday"
, "Tuesday"
, "Wednesday"
, "Thursday"
, "Saturday"
, "Sunday" ]
答案 2 :(得分:1)
也许将State
monad与自定义修饰符和访问器结合使用?
答案 3 :(得分:-3)
我认为状态模式没有纯粹的功能等价物。因为纯函数式编程没有状态和时间的概念。状态模式本质上是关于状态和时间。但我认为非纯函数等价物存在,它是无限懒惰的评估流。您可以使用C#yield实现它。