在Numpy中，我们可以使用np.random.choice(N, data.shape[0], p=[0.6, 0.2, 0.1, 0.05, 0.05])随机生成随机样本。当N的数量较少时，我可以手动填充p。但是，当N较大（例如N = 50或N = 100）时，如何自动生成具有这种不均匀分布的p，例如，概率从左到右减小，反之亦然？
据我所知，以下方法可以自动生成p，但结果似乎仍然是均匀分布。
values = [np.random.rand() for _ in range(N)]
p = [v/sum(values) for v in values]
如何自动获得这种p=[0.6, 0.2, 0.1, 0.05, 0.05]？