如何将图的y轴从log（y）转换为y

Question

我是R新手。我想估算收入上的log（CONSUMPTION）回归，然后绘制一个CONSUMPTION和INCOME的图。

我可以运行以下回归并绘制结果。

results <- lm(I(log(CONSUMPTION)) ~ INCOME, data=dataset)
effect_plot(results, pred=INCOME)

如果这样做，我会在垂直轴上看到log（CONSUMPTION）而不是CONSUMPTION。

如何获得在垂直轴上具有CONSUMPTION的图？

问这个问题的另一种方法是如何将图的y轴从log（y）转换为y？虽然我的问题是关于effect_plot（）函数，但我对任何plot函数都很满意。

谢谢您能给我的帮助。

Answer 1

感谢您的回复。我能够使用泊松回归找出解决方法：

results1 <- glm(CONSUMPTION ~ INCOME+WEALTH, family=poisson, data=Consumption )
effect_plot(results1,pred=INCOME,data=Consumption)

这使我即使在回归具有多个解释变量（INCOME + WEALTH）的情况下，也能确定一个变量（INCOME）的影响，并在垂直轴上用CONSUMPTION而不是ln（CONSUMPTION）绘制估计的影响，在水平轴上有INCOME。

相关的估计值实际上与我从对数线性回归中得到的估计值相同：

results2 <- lm(I(log(CONSUMPTION)) ~ INCOME+WEALTH, data=Consumption )

感谢您抽出宝贵时间来帮助我解决问题。