将值添加到数据框中的新列

Question

我有一个大数据框（data_df），并创建了四个新列。假设原始列为“ A”，“ B”，“ C”，“ D”，四个新列为“ E”，“ F”，“ G”，“ H”。对于每一行（3000），我需要将值添加到新列中。在“ E”中，必须为A / A + B。对于“ F” B / A + B。对于“ G” C / C + D。对于“ H” D / C + D。我需要为每行运行一次。

Answer 1

这很简单/直观。类似的问题是here，下面是您的特定问题的答案。

const ajv = require('ajv');
const ajvKeywords = require('ajv-keywords');
const ajvInstance = new ajv(options);
ajvKeywords(ajvInstance, ['transform']);

import pandas as pd

### Make up data for example
A = [5, 8, 2, -1]
B = [1, 0, 1, 3]
df = pd.DataFrame(list(zip(A,B)), columns =['A', 'B'])
display(df)

Answer 2

针对您的特定问题

import pandas
df = pandas.DataFrame({'A':[1,2], 'B':[3,4],'C':[5,6], 'D':[7,8]})


df['E'] = df.apply(lambda row: row.A/(row.A + row.B), axis=1)
df['F'] = df.apply(lambda row: row.B/(row.A + row.B), axis=1)
df['G'] = df.apply(lambda row: row.C/(row.C + row.D), axis=1)
df['H'] = df.apply(lambda row: row.D/(row.C + row.D), axis=1)
print(df)

输出

A  B  C  D         E         F         G         H
1  3  5  7  0.250000  0.750000  0.416667  0.583333
2  4  6  8  0.333333  0.666667  0.428571  0.571429