Question

我有一个numpy 2D矩阵，每个单元格可能包含一个整数值。例如：

[[0, 1, 0, 2, 3], 
 [2, 0, 1, 1, 1]]

我想创建一个包含每个（x，y）单元格乘以其值的列表，例如，我想要在上面的矩阵的下面的列表：

[(1,0) , (3,0) , (3,0) , (4,0) , (4,0) , (4,0) , (0,1) , (0,1) , (2,1) , (3,1) , (4,1)]

换句话说，[0,1]的值为1，因此此x，y附加在列表“ 1”中。

我写这段代码。但是真的很慢如何使用优化的方法来做到这一点？

def page_to_std(data):
        h, w = data.shape
        res = []

        for y in range(0, h):
            for x in range(0, w):
                   amount = int(data[y][x])
                   for i in range(0, amount):
                      res.append((x,y))
        
        return res

Answer 1

似乎两个轴都在那里混合在一起。假设是这样，您可以使用np.ndindex生成索引元组，并使用np.repeat根据展平的输入数组重复生成的元组数组：

coo = np.fromiter(np.ndindex(a.shape), dtype='i,i')
np.repeat(coo, a.ravel()).tolist()
# [(0, 1), (0, 3), (0, 3), (0, 4), (0, 4), (0, 4), (1, 0), (1, 0), (1, 2), (1, 3), (1, 4)]

根据索引中的值重复2D数组索引元组

1 个答案: