多次切片2D数组以在NumPy中获得3D数组

Question

给出2D数组：

samples = np.array(
              [
                  [1, 2, 3, 4],
                  [5, 6, 7, 8],
                  [9, 10, 11, 12],
                  [13, 14, 15, 16]
              ]
          )

和形状（n，2）的两个2D数组（切片）：

slices_x = np.array(
               [
                   [0,2],
                   [1,3]
               ]
           )

slices_y = np.array(
               [
                   [1,3],
                   [0,2]
               ]
           )

我想像下面这样切片数组：

result = []
for slice_x, slice_y in zip(slices_x, slices_y):
    result.append(samples[slice_x[0]:slice_x[1], slice_y[0]:slice_y[1]])
result = np.stack(result)

在这种情况下将获得结果（形状为（2,2,2））：

[
    [
        [2, 3],
        [6, 7]
    ],
    [
        [5, 6],
        [9, 10]
    ]
]

换句话说，result[i]由

给出

samples[slice_x[i][0]:slice_x[i][1], slice_y[i][0]:slice_y[i][1]]

有没有有效的方法来实现这一目标？