我希望当我对从正态分布中抽取的样本进行KS检验时，我确实会得到接近1的p值（假设样本大小和参数适当）。也提到了here。
但是，当我多次运行以下代码时，p值变化很大（介于0和1之间）。在一次运行中，我得到的p值接近于0；在下一运行中，我得到的p值接近于1。介于0和1之间的任何其他值也可以显示为p值。
import numpy as np
from scipy import stats
n=100
nd=np.random.normal(0,1,n)
test_nd=stats.kstest(nd,'norm')
print('normal',test_nd)
即使样本大小为n = 10000，也是如此。仅需几次运行即可找到KS检验的p值小于0.05的示例。
我在这里忽略/错过了什么？