Question

我有一系列变量（来自调查），其值分别为（1,2,5,6）。我想将一组特定变量的值从5更改为3，将6更改为4。在此示例中，我仅包含了我感兴趣的变量Q11_1：Q11_13。该示例中还没有包含大约100个其他变量。

survey<- read_table2("Q11_1 Q11_2   Q11_3   Q11_4   Q11_5   Q11_6   Q11_7   Q11_8   Q11_9   Q11_10  Q11_11  Q11_12  Q11_13
2   5   5   2   5   5   5   5   2   5   5   2   2
1   1   1   2   2   5   5   5   1   2   2   2   1
6   5   6   6   6   6   5   6   5   6   6   6   6
6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6
5   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   5
6   6   6   6   6   6   6   6   5   5   6   6   5
")

我知道我可以使用重值来更改这样的值：

survey$Q11_1 <- revalue(survey$Q11_1, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_2 <- revalue(survey$Q11_2, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_3 <- revalue(survey$Q11_3, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_4 <- revalue(survey$Q11_4, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_5 <- revalue(survey$Q11_5, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_6 <- revalue(survey$Q11_6, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_7 <- revalue(survey$Q11_7, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_8 <- revalue(survey$Q11_8, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_9 <- revalue(survey$Q11_9, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_10 <- revalue(survey$Q11_10, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_11 <- revalue(survey$Q11_11, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_12 <- revalue(survey$Q11_12, c('5'='3','6'='4'))
survey$Q11_13 <- revalue(survey$Q11_13, c('5'='3','6'='4'))

是否有一种方法可以更有效地应用此重估（或其他功能）？我的解决方案似乎不必要地显得笨拙。任何帮助表示赞赏。我希望有一个管道/ dplyr解决方案。

谢谢！！！

Answer 1

这是与列名“ Q11”匹配的解决方案

library(tidyverse)

survey<- read_table2("Q11_1 Q11_2   Q11_3   Q11_4   Q11_5   Q11_6   Q11_7   Q11_8   Q11_9   Q11_10  Q11_11  Q11_12  Q11_13
2   5   5   2   5   5   5   5   2   5   5   2   2
1   1   1   2   2   5   5   5   1   2   2   2   1
6   5   6   6   6   6   5   6   5   6   6   6   6
6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6
5   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   6   5
6   6   6   6   6   6   6   6   5   5   6   6   5
")


survey %>% 
  mutate(across(contains("Q11"),.fns = ~ case_when(.x == 5 ~ 3,
                                                   .x == 6 ~ 4,
                                                   TRUE ~ .x)))
#> # A tibble: 6 x 13
#>   Q11_1 Q11_2 Q11_3 Q11_4 Q11_5 Q11_6 Q11_7 Q11_8 Q11_9 Q11_10 Q11_11 Q11_12
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>
#> 1     2     3     3     2     3     3     3     3     2      3      3      2
#> 2     1     1     1     2     2     3     3     3     1      2      2      2
#> 3     4     3     4     4     4     4     3     4     3      4      4      4
#> 4     4     4     4     4     4     4     4     4     4      4      4      4
#> 5     3     4     4     4     4     4     4     4     4      4      4      4
#> 6     4     4     4     4     4     4     4     4     3      3      4      4
#> # ... with 1 more variable: Q11_13 <dbl>

^{由reprex package（v0.3.0）于2020-06-18创建}

具有多个变量的R值

1 个答案: