我正在尝试绘制一个灵活的生存模型（Royston-Parmar）的“反”概率曲线，其中Y轴“反转”：而不是使生存概率曲线在图中从1减小到随时间变化为0，我想绘制累积事件发生率，曲线在时间= 0时从Y轴上的0开始并随时间上升。
我使用了flexsurvspline函数来构建模型：让我们以肺部数据集为例：
rpmodel <- flexsurvspline(Surv(time, status) ~ 1, data=lung, k=3, scale="odds")
，但是在绘图步骤中，我找不到反转y轴的选项： 实际代码：
plot(rpmodel, lwd=3, col="blue", type="survival", ci=FALSE)
对于标准的Kaplan-Meier曲线，我们可以在绘图函数中使用选项fun = "event"，但是对于由灵活的生存模型制成的曲线，我找不到正确的选项。
您知道如何处理吗？