Question

我有一个名为users的表，我有id auto auto inc主键，用户名，密码，电子邮件，admin_level

我想循环每个用户名并将它们插入名为matchups的新表

牌桌比赛有tournament_id，player_1，player_2。我需要从上一个表中拆分每个用户名，并为每个用户名分配player_1和player_2

最终结果是在注册时让玩家与玩家对战

Answer 1

好的......通常情况下，将数据从一个SQL表传输到另一个SQL表最好在SQL语言本身内完成，所以让我们看看我们如何做到这一点（我之前从未处理过这样的问题，所以我正在学习。）

我的测试表players，作为参考，是：

`player_id` `name`
1           Robert Doe
2           John Smith

制作所有可能的玩家排列

首先，试图找到两个球员的潜在排列。

我发现了一个类似的SO问题，但处理了两个表相互作用。 MySQL - Show All Permutations?。 MySQL可以在同一个查询中使用一个表两次，我们只需要为每个表设置别名，这样它们就不会发生冲突。

SELECT `p1`.`player_id` , `p1`.`name` , `p2`.`player_id` , `p2`.`name`
FROM `players` AS `p1`
CROSS JOIN `players` AS `p2`

这产生了以下结果：

`p1`.`player_id` `p1`.`name` `p2`.`player_id` `p2`.`name`
1                Robert Doe  1                Robert Doe
1                Robert Doe  2                John Smith
2                John Smith  1                Robert Doe
2                John Smith  2                John Smith

好的......除非人们在与自己对抗，否则就行不通，所以我们最好消除双方都相同的行。

注意：请跳至＆＃34; 消除自我匹配＆amp;重复，但反转，匹配 - 修订后的解决方案＆＃34;以获得更高效的以下步骤版本。（旧的解决方案留在这里通过这个问题展示我自己的学习。）

消除自我匹配

SELECT `p1`.`player_id` , `p1`.`name` , `p2`.`player_id` , `p2`.`name`
FROM `players` AS `p1`
CROSS JOIN `players` AS `p2`
WHERE `p1`.`player_id`!=`p2`.`player_id`

这产生了以下结果：

`p1`.`player_id` `p1`.`name` `p2`.`player_id` `p2`.`name`
1                Robert Doe  2                John Smith
2                John Smith  1                Robert Doe

好多了。现在，这很好，如果每个球员/球队互相比赛两次（例如，如果他们有一个主场和一场客场比赛），这是完美的，但如果这些是一对一的比赛，我们需要弄清楚如何过滤掉重复的匹配。

消除重复，但反转，匹配

每个成员都有一个身份证号码，数字，即好，数字，可以很容易地相互比较和排序。为了进行比较和排序，在每行的基础上，我们需要使用CASE条件。（SQL MAX of multiple columns?）

SELECT `p1`.`player_id` , `p1`.`name` , `p2`.`player_id` , `p2`.`name` ,
       CASE WHEN `p1`.`player_id`<`p2`.`player_id`
         THEN CONCAT( `p1`.`player_id` , '|' , `p2`.`player_id` )
         ELSE CONCAT( `p2`.`player_id` , '|' , `p1`.`player_id` )
       END AS `uniqueMatch`
FROM `players` AS `p1`
CROSS JOIN `players` AS `p2`
WHERE `p1`.`player_id`!=`p2`.`player_id`

返回

`p1`.`player_id` `p1`.`name` `p2`.`player_id` `p2`.`name` `uniqueMatch`
2                John Smith  1                Robert Doe 1|2
1                Robert Doe  2                John Smith 1|2

现在我们必须按照这些匹配对行进行分组

SELECT `p1`.`player_id` , `p1`.`name` , `p2`.`player_id` , `p2`.`name` ,
       CASE WHEN `p1`.`player_id`<`p2`.`player_id`
         THEN CONCAT( `p1`.`player_id` , '|' , `p2`.`player_id` )
         ELSE CONCAT( `p2`.`player_id` , '|' , `p1`.`player_id` )
       END AS `uniqueMatch`
FROM `players` AS `p1`
CROSS JOIN `players` AS `p2`
WHERE `p1`.`player_id`!=`p2`.`player_id`
GROUP BY `uniqueMatch`

返回：

`p1`.`player_id` `p1`.`name` `p2`.`player_id` `p2`.`name` `uniqueMatch`
2                John Smith  1                Robert Doe 1|2

在表格中添加另一行来检查它的行为：

`p1`.`player_id` `p1`.`name`  `p2`.`player_id` `p2`.`name` `uniqueMatch`
2                Robert Doe   1                John Smith  1|2
3                Matt Citizen 1                John Smith  1|3
3                Matt Citizen 2                Robert Doe  2|3

消除自我匹配＆amp;重复，但反转，匹配 - 修订后的解决方案

非常感谢David Winant，解决方案可能会有所缩短。我们可以对CASE THEN CONCAT( ... ) ELSE ...子句应用简单的附加检查，而不是使用WHERE，以确保我们只获得一组匹配的玩家。同样，正如我们所知，玩家的ID将是不同的，因此一个将比另一个更大，我们可以检查是否可以消除一半返回的行。

SELECT `p1`.`player_id` , `p1`.`name` , `p2`.`player_id` , `p2`.`name`
FROM `players` AS `p1`
CROSS JOIN `players` AS `p2`
WHERE `p1`.`player_id`<`p2`.`player_id`

返回

`p1`.`player_id` `p1`.`name`  `p2`.`player_id` `p2`.`name`
1                John Smith   2                Robert Doe
1                John Smith   3                Matt Citizen
2                Robert Doe   3                Matt Citizen

再次感谢David Winant确认此修正案并与我分享 - 现在我已经学会了更多帮助解决这个问题。

出色！现在，我们可以使用这些结果自动插入另一个表：

将结果插入另一个表

如果我们手动执行此操作，我们会使用以下内容：

INSERT INTO `matches` ( `id_player1` , `id_player2` ) VALUES ( 2 , 1 ) , ( 3 , 1 ) ...

但是，我们可以使用上面的SELECT查询来处理所有VALUES位：

INSERT INTO `matches`
  ( `id_player1` , `id_player2` )
  SELECT `p1`.`player_id` , `p2`.`player_id`
  FROM `players` AS `p1`
  CROSS JOIN `players` AS `p2`
  WHERE `p1`.`player_id`<`p2`.`player_id`

产生表格：

`id_match` `id_player1` `id_player2`
1          2            1
2          3            1
3          3            2

而且，瞧，你拥有它！

新玩家的增量增加

以上是根据已建立的玩家表格（在每个人都在截止日期之前注册并且然后计算比赛的情况下很好），但是对于之后添加新用户/玩家的情况，可以使用以下代码添加新的匹配。

INSERT INTO `matches` ( `id_player1` , `id_player2` )
  SELECT 123 , `player_id`
  FROM `players`
  WHERE `player_id`!=123

其中123是新添加的播放器的player_id。

在每行中获取Column username并将每个用户名分成player_1 Player_2

1 个答案: