这是主要代码：
import yfinance as yf
import quandl
quandl.ApiConfig.api_key = "GpBcUzBe7ZwmgqyGzrjC"
start_date = "1980-12-12"
end_date = "2018-03-27"
data = yf.download('AAPL', start_date, end_date)
data = data[['Adj Close']]
data_2 = quandl.get("WIKI/AAPL")
data_2 = data_2[['Adj. Close']]
future_forecast = int(1)
data['Prediction'] = data[['Adj Close']].shift(-future_forecast)
data_2['Prediction'] = data_2[['Adj. Close']].shift(-future_forecast)
请注意“调整关闭”和“调整”。关闭”来自不同的数据库
我试图从相同数据帧的现有列开始在我的数据帧中创建一个名为['Prediction']的新列，并将其移位x量。
我想使用quandl数据库，但是缺少股票市场数据，所以我改用了yfinance数据库。
但是，即使它们是同一类型，只有quandl的行少了一点，但我仍然仅从yfinance的数据上收到此警告（在这种情况下行的数量无关紧要）。
该错误是一个警告：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
我尝试了警告提示：
data.loc[:, 'Prediction'] = data[['Adj Close']].shift(-future_forecast)
但是它给了我同样的警告，但另外：
请参阅文档中的警告：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy self.obj [key] = _infer_fill_value（value） C：\ Users \ SteveFanegaII \ PycharmProjects \ StockPredictor \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexing.py：1048： SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值 从DataFrame切片。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = 值
请参阅文档中的警告： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy self.obj [item_labels [indexer [info_axis]]] =值
我不确定在对quandl（data_2）中的数据使用它时，为什么它不给我任何警告。
同样，本质上，当它们都放在.csv上时，它们的列数相同，而行的差异只有一个。