Question

我在这里使用Python（我认为这实际上是按名称传递），但只要方法参数表现相似，这个想法就与语言无关：

如果我有这样的功能：

def changefoo(source, destination):
    destination["foo"] = source
    return destination

并且这样称呼，

some_dict = {"foo": "bar"}
some_var = "a"

new_dict = changefoo(some_var, some_dict)

new_dict将是some_dict的修改版本，但some_dict 也将被修改。

假设像我的示例中的dict这样的可变结构几乎总是同样小，并且性能不是问题（在应用程序中，我正在使用抽象对象并转换为不同服务的SOAP请求，其中SOAP请求将比重新格式化每个服务的数据要长一个数量级，这可以吗？

这些函数中的destination（有几个，它不仅仅是我的例子中的实用函数）总是可变的，但我喜欢显式：函数的返回值表示结果对传入的参数进行确定性计算。我不喜欢使用参数，但在将可变结构传递给函数时，Python中并没有真正解决这个问题的方法。我仔细研究了几个选项：

复制将要变异的参数，以保留原始

我必须在我变异的每个函数中复制参数，这看起来很麻烦，而且我只是复制很多。另外我不认为我实际上需要原始版本，返回对我已经拥有的变异对象的引用似乎很麻烦。
只需将其用作输入/输出参数
即可

我不喜欢这个，这个功能正在做什么并不是很明显，我认为这很难看。
创建一个装饰器，它将自动复制参数

似乎有点矫枉过正

那我正在做什么好吗？我觉得我隐藏了一些东西，未来的程序员可能会认为原始对象是基于我调用函数的方式保留的（抓住它的结果而不是依赖于它改变原始的事实）。但我也觉得任何替代方案都会很混乱。有更优选的方式吗？请注意，由于软件的工作方式，将mutator样式方法添加到表示抽象数据的类中并不是一个真正的选项（我必须添加一个方法将该数据结构转换为的相应SOAP结构每个服务我们也会发送这些数据 - 目前翻译逻辑位于每个服务的单独包中）

Answer 1

如果你有很多这样的功能，我认为最好的办法就是写一个包含dict的小类并就地修改它：

class DictMunger(object):
    def __init__(self, original_dict):
        self.original_dict = original_dict

    def changefoo(source)
        self.original_dict['foo'] = source

some_dict = {"foo": "bar"}
some_var = "a"

munger = DictMunger(some_dict)
munger.changefoo(some_var)
# ...
new_dict = munger.original_dict

通常需要修改自身的对象并且读取效果很好。

是否可以依靠自动传递引用来改变对象？

1 个答案: