轮盘赌选择，遗传算法

Question

我正在为WHPP调度问题的遗传算法解决方案实施轮盘赌选择算法。 我遇到的问题是，初始种群（随机生成）以非常相似（非常低）的适应度值开始，从而导致父母及其子女之间的概率（至少非常接近），因此几乎是随机选择权从执行开始。 问题是我将如何处理？我是否应该找到另一种评估人群的方法，以便使他们中的最好的人被选中的机会大大增加？还是我生成初始总体的方法不应该产生统一的适应度值？（这意味着我从一开始就做错了什么） 这是我要交的AI作业，由于某种原因，我无法从教职人员那里得到直接答复。在此先感谢您，我知道这是一个非常模糊的问题，但是我无法在任何地方获得信息。

Answer 1

结果证明，对于我的情况，选择车轮不是一个好的选择。我最终使用了排名选择算法，该算法完全可以实现我对车轮选择的想法。也就是说，它根据适合度值分配等级，然后您可以基于该值计算概率。 这样，与其他人口相比，更健康的人即使拥有较小的优势也能获得更好的机会。您还可以使用偏差乘数变量控制他们将获得多少优势。如果某些人与其他人相比具有极大的适应性价值，那么这也适用。