即使最大迭代次数是固定的，如果`fmincg（）`中的迭代次数是随机的，为什么会有这个数字

Question

我遇到了函数fmincg()，该函数优化了梯度更新并运行了迭代并返回了优化的参数。即使它经过的迭代次数似乎是随机的。 'MaxIter'参数固定为200。每次调用的迭代次数仍然是随机的。

为什么fmincg()中的迭代次数是随机的，即使最大迭代次数是固定的，为什么？

costFunction = @(t) linearRegCostFunction(X, y, t, lambda);
options = optimset('MaxIter', 200, 'GradObj', 'on');
theta = fmincg(costFunction, initial_theta, options);

Answer 1

这是最大次迭代，而不是固定的一次。如果计算在达到最大迭代次数之前收敛，则它将停止。如果不收敛，它将持续到达到'MaxIter'。

基本上，程序是一个大的while循环，在伪代码中看起来是

while iter<MaxIter & convergence_reached == false
    % Do calculations
    iter = iter + 1
    if converged
        convergence_reached == true

PS：这意味着您每次尝试都会在方案中输入不同的值，或者该代码中的某个地方有一个随机数生成器。