我有这样的Func
:
int loopMax = 10, taskMax = 10;
int executionCounter = 0;
Func<int> calculator = new Func<int>(() =>
{
executionCounter++;
int result = 0;
for (int i = 0; i < loopMax; i++)
{
Thread.Sleep(100);
if (result + i >= int.MaxValue)
result = 0;
result += i;
}
return result;
});
可以被多个线程调用。例如这样的
Task[] tasks = new Task[taskMax];
for (int i = 0; i < taskMax; i++)
{
tasks[i] = Task.Run(() => _=calculator());
}
Task.WaitAll(tasks);
我需要在所有线程上共享calculator
函数,并使该函数仅被调用一次。实际上,运行此代码后executionCounter
变量的值应保持为1,并且所有线程都应具有相同的返回值。
更新1
如果我想找到一种方法来处理第一个线程并阻塞其他所有线程,并且在第一个线程的方法调用完成后,将方法结果发送给其他线程,并取消它们,以防止它们调用{再次{1}}。
在方法中使用calculator
也不是我想要的,因为在这种情况下,计算器又被多次调用了……
答案 0 :(得分:2)
似乎您需要Lazy<T>
类。此类提供对延迟初始化的支持。这是使用方法:
Lazy<int> lazyCalculator = new Lazy<int>(calculator);
Task[] tasks = new Task[taskMax];
for (int i = 0; i < taskMax; i++)
{
tasks[i] = Task.Run(() => _ = lazyCalculator.Value);
}
Task.WaitAll(tasks);
构造Lazy
实例时,它可以采用可选的LazyThreadSafetyMode
自变量。此参数的默认值为ExecutionAndPublication
,其行为如下所述:
锁用于确保只有一个线程可以以线程安全的方式初始化
Lazy<T>
实例。
答案 1 :(得分:0)
您似乎想要的是Calculator
方法可以由任何线程执行,但是此方法只能执行一次。。如果是真的,那么我们将使用lock
语句。
The purpose of lock statement is:
lock语句获取给定的互斥锁 对象,执行一个语句块,然后释放锁
一个例子:
static object lockCalculatorMethod = new object();
static int executionCounter = 0;
static int loopMax = 10;
static int taskMax = 10;
static void Main(string[] args)
{
Task[] tasks = new Task[taskMax];
for (int i = 0; i < taskMax; i++)
{
tasks[i] = Task.Run(() => _ = Calculator());
}
Task.WhenAll(tasks);
}
和计算器方法:
static int Calculator()
{
lock (lockCalculatorMethod)
{
if (executionCounter < 1)
{
executionCounter++;
int result = 0;
for (int i = 0; i < loopMax; i++)
{
Thread.Sleep(100);
if (result + i >= int.MaxValue)
{
result = 0;
result += i;
}
}
return result;
}
else
return -1;
}
}
更新:
如果要缓存结果并避免在其他线程调用时重新计算,则可以use threadSafe collection ConcurrentQueue<T>
并从此集合中获取项目:
static object lockCalculatorMethod = new object();
static ConcurrentQueue<int> queue = new ConcurrentQueue<int>();
static int executionCounter = 0;
static int loopMax = 7;
static int taskMax = 7;
static void Main(string[] args)
{
Task[] tasks = new Task[taskMax];
for (int i = 0; i < taskMax; i++)
{
tasks[i] = Task.Run(() =>
{
var result = Calculator();
Console.WriteLine(result);
});
}
Task.WaitAll(tasks);
}
和Calculator
方法:
static int Calculator()
{
int result = 0;
lock (lockCalculatorMethod)
{
int lockResult = 0;
if (executionCounter < 1)
{
executionCounter++;
for (int i = 0; i < loopMax; i++)
{
Thread.Sleep(100);
lockResult += i;
}
queue.Enqueue(lockResult);
}
}
queue.TryPeek(out result);
return result;
}