我正在尝试向现有阵列添加更多阵列。
当前是这样的:
"lastmsg" : ISODate("2020-01-27T07:23:03.601Z"),
"_force_collection" : false,
"metadata" : {
"cwmpid" : "1804289383",
"current_time" : "2020-01-27T08:23:02+00:00",
"DSLInterface_parameter" : "WANDevice.1.",
我有使用update_one和$ set的python脚本,但是该脚本删除了元数据中的现有数据并添加了我需要的内容,但是我想保留现有的元数据并添加新文件而不覆盖现有数据。
这是python脚本的代码段:
dict = {
"metadata": {
"loc": {
"mark": row["metadata.loc.geo.bs.mark"],
"dslam": {
"locname": row["metadata.loc.geo.dslam.locname"],
"mark": row["metadata.loc.geo.dslam.mark"],
"devname": row["metadata.loc.geo.dslam.devname"],
},
"geo": {
"coordinates": [
float(
row["metadata.loc.geo.coordinates.longitude"]
),
float(row["metadata.loc.geo.coordinates.latitude"]),
],
"type": row["metadata.loc.geo.type"],
},
}
}
}
criteria = {"cpeid": cpeid}
res = mycol.update_one(criteria, {"$set": dict})
运行后它将覆盖现有数据,因此新的输出如下所示:
"metadata" : {
"loc" : {
"geo" : {
"type" : "Point",
"coordinates" : [
16.4665492,
43.5076267
]
},
"dslam" : {
"locname" : "",
"devname" : "",
"mark" : "0"
},
"mark" : ""
}
}
}
我想要得到的是这个
"lastmsg" : ISODate("2020-01-27T07:23:03.601Z"),
"_force_collection" : false,
"metadata" : {
"cwmpid" : "1804289383",
"current_time" : "2020-01-27T08:23:02+00:00",
"DSLInterface_parameter" : "WANDevice.1.",
"loc" : {
"geo" : {
"type" : "Point",
"coordinates" : [
16.4665492,
43.5076267
]
},
"dslam" : {
"locname" : "",
"devname" : "",
"mark" : "0"
},
"mark" : ""
}
}
}
@whoami解决方案有效,我不得不对此进行一些编辑解决方案: {“ $ set”:{“ metadata.loc”:dict}}
并从dict中删除元数据和loc!