没有概率分布可以拟合数据

Question

我的数据如下所示：

年份数字

1. 2004 0
2. 2005 0
3. 2006 0
4. 2007 0
5. 2008 24
6. 2009 11
7. 2010 10
8. 2011 88
9. 2012 413
10. 2013 411
11. 2014 254
12. 2015 326
13. 2016 128
14. 2017 97
15. 2018 107
16. 2019 0

我使用KS检验来拟合概率分布。我尝试使用14种不同类型的pdf，结果如下：

PDF / p值/ KS测试值

1. beta / 1.513040017063534e-38 / 0.15275877325804843
2. cauchy / 1.660137627625782e-42 / 0.16045703386908688
3. chi2 / 4.994975166413364e-36 / 0.14764881958785053
4. expon / 3.66320336006e-313 / 0.4291793982064171
5. f / 5.302600187428885e-286 / 0.41094042849985474
6. gamma / 1.513070557905836e-38 / 0.15275875577645964
7. invgamma / 1.4952302125071181e-33 / 0.1424429580977467
8. lognorm / 2.3479322286233468e-38 / 0.15237772329518567
9. logistic / 1.4868025729617712e-40 / 0.15671014513821058
10. norm / 8.222655877865868e-43 / 0.16103465031983855
11. t / 8.137689526546197e-43 / 0.1610431737646001
12. 制服/ 1.5750959861956675e-180 / 0.32883895131086144
13. exponweib / 1.3904504521919605e-37 / 0.1508252560266649
14. invweibull / 5.50152060880394e-40 / 0.15560214894836194

最好的结果是invgamma分布（invgamma / 1.4952302125071181e-33 / 0.1424429580977467）。我还绘制了如图所示的图片。但是，我检查了p值和KS检验表（http://www.real-statistics.com/statistics-tables/kolmogorov-smirnov-table/）。它没有通过假设...因此，数据不能是invgamma分布...似乎没有PDF可以适合我的数据...有人可以帮助我如何适应数据的PDF吗？我非常感谢。