Python Pandas添加了两个数据框SettingWithCopyWarning

Question

我不完全按照官方文档的指示为什么会收到可怕的警告。

我们有一个dataframe的{​​{1}}

a

首先，我们创建一个“持有人” a = pd.DataFrame(data = [['Tom',1], ['Tom',1], ['Dick',1], ['Dick',1], ['Harry',1], ['Harry',1]], columns = ['Col1', 'Col2']) a Out[377]: Col1 Col2 0 Tom 1 1 Tom 1 2 Dick 1 3 Dick 1 4 Harry 1 5 Harry 1 ：

dataframe

然后我们创建holder = a的子集：

a

我们创建了另一个子集c = a.loc[a['Col1'] == 'Tom',:] c Out[379]: Col1 Col2 0 Tom 1 1 Tom 1 ，该子集将添加到先前子集d的（一个切片）中，但是一旦我们尝试将c添加到{ {1}}，我们得到警告：

d

我想了解自己在做错什么，因为我经常使用这种逻辑（来自R，那里的一切都不是c）

Answer 1

注意到另一个问题后，我找到了解决方案。

只要你说

dataframe_A = dataframe_B

您需要谨慎行事，因为Python似乎可以将这两个数据帧紧紧相连。如果您对dataframe_B进行更改，您的dataframe_A也将更改！

我了解的程度足以解决问题，方法是使用.copy(deep=True)，其中python将创建完整且独立的副本，以便您可以对其中一个进行更改而不会影响另一个。

在进一步的研究中，对于感兴趣的人来说，它显然与“指针”有关，这是一个稍微复杂的编码概念，其范围超出了此特定问题。