我有一个numpy
一维数组,其中包含True
或False
的布尔值。我想检查所有它们是否都是False
,以便返回单个True/False
,无论numpy
数组中的所有元素是False还是True
x = np.array([False, False, False]) # this should return True, since all values are False
y = np.array([True, True, True]) # this should return False, since all values are True
z = np.array([True, False, True]) # this should return False, since not all values are False
我调查了np.all()
,但这并不能解决我的问题。
谢谢!
答案 0 :(得分:3)
您可以使用Numpy的all()
:
numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)[source]
测试沿给定轴的所有数组元素的求值是否为True。
for numpy_array in (x, y, z):
print((~numpy_array).all())
输出应为:
True
False
False
答案 1 :(得分:1)
将每个项目与False
比较,然后减少使用np.all
np.all(x == False)