纹理上传的速度是多少？

Question

我想将两个图像上传到GPU内存，我感兴趣的是我能做多快？

事实上 - 将RAM中的两个位图与CPU进行比较，或者将它们上传到GPU并使用GPU并行性来实现它会更快吗？

Answer 1

如果您运行CUDA设备带宽示例，您将获得上传速度的基准。

假设DDR3三通道1600MHz RAM，你将获得38 GB / s的内存带宽。

使用像GTX460这样的典型中端卡，你将获得84 GB / s的内存带宽。请注意，您必须在总线上跳跃，理论上是8GB / s，实际上是PCI-E2.0 x16链路的5.5。

请注意，kotlinski的答案并不完全正确。您可以进行并行比较，然后进行并行缩减，在这种情况下，更大的GPU设备带宽最终可以胜出。

我认为答案可能是：上传到GPU并进行一次比较。如果进行多次比较（例如，在GPU上保留和修改），则可能获得增益。

编辑：

多次比较是指您是否原位修改了GPU内存中的图像。因此，它值得进行另一次比较（缓存不会削减它），而不会导致另一个副本在整个总线上受到惩罚。

Answer 2

由于内存访问是这里的瓶颈，因此在CPU中执行此操作的速度极快。让它并行运行不太可能给你任何东西，内存访问本质上是一个串行操作。

Answer 3

这个问题的答案是值得商榷的，完全取决于您的系统配置。这意味着您必须自己完成基准测试。可能影响您情况的因素：

1. 你的RAM速度
2. GPU总线的速度
3. 您是否在GPU和Linux之间共享RAM？ CPU

但是，我认为在一般情况下（例如，使用GB / s顺序的busspeeds），将图像上传到GPU并在那里进行差异比较会更快。