时间序列数据的特征提取

Question

我很好奇从时间序列数据中提取特征的方法是什么。目的是通过自动编码器构建序列模型。

import pandas as pd
import numpy as np

index = pd.DatetimeIndex(['2014-07-04', '2014-08-02',
                          '2015-08-12', '2015-09-01', '2016-09-01'])

df_ = pd.DataFrame({'customer_1':[np.nan, 'a', 'c', 'd', 'd'], 
                     'customer_2':['a', 'b', 'c', 'd', 'd'], 
                     'customer_3':[np.nan, np.nan, np.nan, 'd', 'd']}, index=index)

df = df_.transpose()
df

我很好奇，是否可以在此处应用“一键编码”，和/或一般而言，推荐的方法是什么？