这些是我的示例数据:
df <- data.frame("x" = c(1,1,2,3,4,NA,NA,6), "y"=c(1,1,6,7,8,9,9,10))
x y
1 1 1
2 1 1
3 2 6
4 3 7
5 4 8
6 NA 9
7 NA 9
8 6 10
我想删除重复的条目(=行),但是我想保留至少具有一个不适用的条目。因此,只应删除上面的第二行,而应保留第七行。 unique(df, incomparables=NA)
产生错误消息。
答案 0 :(得分:4)
您可以使用ui->label->setText(window->hometeamText());
和complete.cases
来子集duplicated
。
df
答案 1 :(得分:2)
您可以将'AAHSD@alphaHDHDG@alphaSGTDHDGT@betaSDGSDFHDG@alphaASFAGF@lolliSFDSFG@alphaSGHSHSF@lolliGA'.split(/@(alpha|beta|lolli)/)
与duplicated
一起使用
rowSums