Question

我正在尝试为MongoDB系统开发通用报告引擎，该引擎将聚合来自一组文档的信息。我不会在查询运行之前知道文档的结构。

e.g。一组文档可能如下所示：

{"drink": "Tea","accompaniments": ["Biscuits","Crisps"]}
{"drink": "Tea","accompaniments": ["Biscuits"]}
{"drink": "Coffee","accompaniments": ["Biscuits","Crisps"]}
{"drink": "Coffee","accompaniments": ["Nuts","Biscuits"]}
{"drink": "Beer","accompaniments": ["Nuts","Crisps"]}
{"drink": "Beer","accompaniments": ["Nuts"]}
{"drink": "Beer","accompaniments": ["Crisps"]}

在这里，我需要以下结果：

{drink:{Tea:2,Coffee:2,Beer:3},accompaniments:{biscuits:4,Crisps:4,Nuts:3}}

另一个文档集可能如下所示：

{"favcolor": "Red","shapes": ["Square","Circle"]}
{"favcolor": "Red","shapes": ["Square"]}
{"favcolor": "Green","shapes": ["Circle"]}

可能有许多不同的文档格式。

所以，我不能用命名键'硬编码'map-reduce函数。另外，请注意我需要从嵌套数组和/或文档中获取信息 - 我控制文档的构建方式，因此，使用一个示例，如果需要，我可以使伴奏数组成为一组适当的嵌套文档（在这个例子中，它们是从多选复选框构建的）。

从每组文档中获取所有统计信息的最有效map-reduce功能是什么？我真的希望会有'one'map-reduce，它能够从每一组中获取数据。非常感谢。

Answer 1

我不确定我的概念，这只是一个想法。

您的两个示例数据集具有共同的结构。两者都包含具有属性的文档：一个具有字符串值，第二个是数组。因此，map-reduce应迭代文档属性并检查特定属性的类型。然后根据类型和属性名称进行聚合。

MongoDB MapReduce统计引擎

1 个答案: