我在数据框中有列A
和列B
:
A = structure(c(NA, NA, NA, 1559401558, 1559413729, 1559417798), class = c("POSIXct",
"POSIXt"), tzone = "")
B = structure(c(1559379600, 1559388600, 1559397600, 1559406600, 1559415600,
1559424600), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC")
>
如您所见,只有A列缺少日期。我现在想将A
中只有缺少的Date替换为B
中的相关值(相同索引)。我知道这应该适用于索引,但是我找不到解决方案。感谢您的帮助!
答案 0 :(得分:5)
使用基本R:
A[is.na(A)] <- B[is.na(A)]
答案 1 :(得分:3)
我们可以使用coalesce
library(dplyr)
coalesce(A, B)
正如评论中提到的@RuiBarradas一样,我们可以在执行tz
之前将coalesce
设置为NULL
library(lubridate)
coalesce(A, `tz<-`(B, ""))
答案 2 :(得分:1)
使用tidyverse
:
library(tidyverse)
tibble(A = A, B = B) %>%
mutate(A = ifelse(is.na(A), B, A))