我想将stanfordnlp
python软件包与其他软件包结合使用,并且在我的设置中将虚拟环境与pipenv
一起使用。当我在{em> stanfordnlp
之后导入scikit-learn
时,将引发SIGSEGV。最小的设置是:
pipenv --three
pipenv install sklearn stanfordnlp
pipenv run python
> import sklearn
> import stanfordnlp
“pipenv run python” terminated by signal SIGSEGV (Address boundary error)
在没有虚拟环境的情况下使用相同的导入不会造成任何麻烦。
我的问题是:从方程式的哪一侧开始寻找错误?我已经尝试了以下变体:
poetry
和virtualenv
这可能是其中一个软件包的错误,还是在virtualenv中更容易出问题?