我无法在配置单元中使用SQL计数查询，出现以下错误
hive>从测试中选择count（*）；
用法：hadoop fs [通用选项] -chgrp [-R] GROUP PATH ... 警告：Hive-on-MR在Hive 2中已被弃用，在以后的版本中可能不可用。考虑使用其他执行引擎（例如spark，tez）或使用Hive 1.X版本。 查询ID = Dayanand Baligar_20191219014045_15170c53-6a45-45f3-a857-52a10837bd3a 职位总数= 1 启动工作1之1 编译时确定的reduce任务数：1 为了更改减速器的平均负载（以字节为单位）： 设置hive.exec.reducers.bytes.per.reducer = 为了限制减速器的最大数量： 设置hive.exec.reducers.max = 为了设置恒定数量的减速器： 设置mapreduce.job.reduces = 作业正在进程中运行（本地Hadoop） 2019-12-19 01：40：48,560第1阶段地图= 100％，减少= 0％ 作业结束= job_local2087281605_0002错误 01：40：48.563 [HiveServer2-Background-Pool：Thread-85]错误org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task-结束的作业= job_local2087281605_0002有错误 工作期间出错，正在获取调试信息... 01：40：48.568 [Thread-73]错误org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task-工作期间出错，获取调试信息... 失败：执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask返回代码2 01：40：48.581 [HiveServer2-Background-Pool：线程85]错误org.apache.hadoop.hive.ql.Driver-失败：执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec返回代码2。 MapRedTask先生 MapReduce作业启动： 第一阶段：HDFS读取：80 HDFS写入：75失败 MapReduce花费的总CPU时间：0毫秒 01：40：48.594 [HiveServer2-Background-Pool：Thread-85]错误org.apache.hive.service.cli.operation.Operation-运行配置单元查询时出错： org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException：处理语句时出错：FAILED：执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask返回代码2 在org.apache.hive.service.cli.operation.Operation.toSQLException（Operation.java:387）〜[hive-service-2.1.0.jar：2.1.0] 在org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.runQuery（SQLOperation.java:237）〜[hive-service-2.1.0.jar：2.1.0] 在org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.access $ 300（SQLOperation.java:90）〜[hive-service-2.1.0.jar：2.1.0] 在org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation $ 2 $ 1.run（SQLOperation.java:299）[hive-service-2.1.0.jar：2.1.0] 在java.security.AccessController.doPrivileged（本机方法）〜[？：1.8.0_221] 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:422）[？：1.8.0_221] 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1889）[hadoop-common-2.9.1.jar :?] 在org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation $ 2.run（SQLOperation.java:312）[hive-service-2.1.0.jar：2.1.0] 在java.util.concurrent.Executors $ RunnableAdapter.call（Executors.java:511）[？：1.8.0_221] 在java.util.concurrent.FutureTask.run（FutureTask.java:266）[？：1.8.0_221] 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1149）[？：1.8.0_221] 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:624）[？：1.8.0_221] 在java.lang.Thread.run（Thread.java:748）[？：1.8.0_221] 警告：Hive-on-MR在Hive 2中已被弃用，在以后的版本中可能不可用。考虑使用其他执行引擎（例如spark，tez）或使用Hive 1.X版本。 01：40：48.563 [HiveServer2-Background-Pool：Thread-85]错误org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task-结束的作业= job_local2087281605_0002有错误 01：40：48.581 [HiveServer2-Background-Pool：线程85]错误org.apache.hadoop.hive.ql.Driver-失败：执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec返回代码2。 MapRedTask先生 错误：处理语句时出错：失败：执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask返回代码2（状态= 08S01，代码= 2） 蜂巢>