Question

我有一幅在背景中有很多点状噪点的图像。我尝试了很多过滤器（中值，高斯），但没有解决。由于这些噪音，Tesseract缺少很多文本然后，我尝试查找所有连接组件，然后通过小于50的区域。但是它也删除了有效的十进制数字。

_, blackAndWhite = cv2.threshold(img, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
nlabels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(blackAndWhite, None, None, None, 8, cv2.CV_32S)
sizes = stats[1:, -1] #get CC_STAT_AREA component
img2 = np.zeros((labels.shape), np.uint8)

for i in range(0, nlabels - 1):
    if sizes[i] >= 50:   #filter small dotted regions
        img2[labels == i + 1] = 255
res = cv2.bitwise_not(img2)

这是图片

的一部分

Answer 1

查看scikit-image关于降噪的文档：

我也将尝试使用morphological operators。

Local thresholding可能也是进行预处理的更好选择。

Answer 2

您可以尝试以下方法：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('path_image', 0)
blackAndWhite = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

nlabels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(blackAndWhite, None, None, None, 8, cv2.CV_32S)
sizes = stats[1:, -1] 
img2 = np.zeros((labels.shape), np.uint8)

for i in range(0, nlabels - 1):
    if sizes[i] >= 50:   #filter small dotted regions
        img2[labels == i + 1] = 255

res = cv2.bitwise_not(img2)

cv2.imwrite('res.png', res)

如何从保留点的图像中去除点状噪点？

2 个答案: