如何将keras.tensor转换为numpy，然后将其变回

Question

当我使用keras构建模型时，遇到以下问题： 我想使用名为cv2.Canny（）的函数，但它需要一个numpy作为输入。因此，我想将keras.tensor转换为nd.array，然后将其转换回keras.tensor以继续构建模型。

问题是：

1. 我如何将keras.tensor转换为nd.array？
2. 如何将nd.array转换回keras.tensor？

我尝试了很多解决方案，但没有任何效果，我真的不知道该怎么办。 在这里，我列出了解决方案。

关于问题1：

1. eval（session = tf.Session（））
2. tf.Session.run（）
3. K.eval（）

我认为解决方案3对我的keras模型是正确的，但是我不确定 至于问题2：

1. 某些tf功能不起作用
2. 我使用Input（tensor = K.variable（numpy variable）），

它有效！但是在最后一步，我遇到一个错误，即“ RuntimeError：图形断开：无法获取张量值...”