如何使用python / pandas将与日期相关的数据划分为每小时垃圾箱？

Question

我有一个具有以下格式的数据集：

enter image description here

  

Date	event
31/08/2015 23:19	88
31/08/2015 23:17	35
31/08/2015 22:16	87
31/08/2015 21:11	55
31/08/2015 21:07	70
31/08/2015 21:06	70
31/08/2015 21:01	28
31/08/2015 20:58	74
31/08/2015 20:53	68
31/08/2015 20:53	50

使用python / pandas，如何重新排列此数据集，以便将事件分配到每小时的垃圾箱中，以便稍后我可以计算每个事件每小时发生的次数？

因此，从图1的示例中，我将得到如下数据：

enter image description here

index	hourly bin	Event
10	31/08/2015 23:00	88
9	31/08/2015 23:00	35
8	31/08/2015 22:00	87
7	31/08/2015 21:00	55
6	31/08/2015 21:00	70
5	31/08/2015 21:00	70
4	31/08/2015 21:00	28
3	31/08/2015 20:00	74
2	31/08/2015 20:00	68
1	31/08/2015 20:00	50

到目前为止，我只创建了如下数据框：

event_data = pd.read_csv('events_sample_inverted.csv')
df = pd.DataFrame(event_data)
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['Date']))