这是一个更具理论/统计意义的问题，而不是编码问题。我从世界价值调查（WVS）中收集了一些国家的数据，结果得出一个不平衡的面板数据集，其中包含85个国家/地区的300个观测值。
我想查看GDP对DV的影响，因此使用plm()和glmer函数时，我使用了以下规范：
model1 <- plm(dv ~ gdp, data=df, index=c("country", "year"), model="within")
model2 <- plm(dv ~ gdp, data=df, index=c("country", "year"), model="random")
model3 <- glmer(dv ~ lgni + (1|country) + (1+lgni|country), data=df)
模型1和2的Hausman检验表明，我应该使用随机效应（0.67）。
我有几个简短的问题，因为我已经阅读了有关FE和RE的一些相互矛盾的内容。根据数据集，随着时间的推移，观察到的相同国家/地区的不平衡面板数据，我应该估算FE还是RE？
在什么条件下应该使用随机斜率？在这种情况下会适用吗？