标签： optimization constraints minimization convex-optimization
考虑到约束最大化问题，
Minimize Objective J s.t. a < wx < b
有时由于严格的约束，这个问题不可行：a 因此，我们希望稍微放宽约束以使问题可行，然后将其最小化。 Minimize Objective J s.t. a-epsilon_a < wx < b+epsilon_b 其中epsilon_a和epsilon_b是导致问题的小数字。 如何在最小化目标J之前找到epsilon_a和epsilon_b？
因此，我们希望稍微放宽约束以使问题可行，然后将其最小化。
Minimize Objective J s.t. a-epsilon_a < wx < b+epsilon_b
其中epsilon_a和epsilon_b是导致问题的小数字。
如何在最小化目标J之前找到epsilon_a和epsilon_b？